package com.ocean.greedy.medium;

/**
 * https://leetcode.cn/problems/wiggle-subsequence/
 * <p>
 * 摆动序列
 *
 * <p>
 * 如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替，则数字序列称为 摆动序列 。第一个差（如果存在的话）可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。
 * <p>
 * 例如， [1, 7, 4, 9, 2, 5] 是一个 摆动序列 ，因为差值 (6, -3, 5, -7, 3) 是正负交替出现的。
 * <p>
 * 相反，[1, 4, 7, 2, 5] 和 [1, 7, 4, 5, 5] 不是摆动序列，第一个序列是因为它的前两个差值都是正数，第二个序列是因为它的最后一个差值为零。
 * 子序列 可以通过从原始序列中删除一些（也可以不删除）元素来获得，剩下的元素保持其原始顺序。
 * <p>
 * 给你一个整数数组 nums ，返回 nums 中作为 摆动序列 的 最长子序列的长度 。
 * <p>
 *  
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：nums = [1,7,4,9,2,5]
 * 输出：6
 * 解释：整个序列均为摆动序列，各元素之间的差值为 (6, -3, 5, -7, 3) 。
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：nums = [1,17,5,10,13,15,10,5,16,8]
 * 输出：7
 * 解释：这个序列包含几个长度为 7 摆动序列。
 * 其中一个是 [1, 17, 10, 13, 10, 16, 8] ，各元素之间的差值为 (16, -7, 3, -3, 6, -8) 。
 * 示例 3：
 * <p>
 * 输入：nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
 * 输出：2
 *
 * @author linmiaolai@sanyygp.com<br>
 * @version 1.0<br>
 * @date 2023/03/22 <br>
 */
public class WiggleSubsequence {
    public static void main(String[] args) {
        WiggleSubsequence wiggleSubsequence = new WiggleSubsequence();
        int[] nums = {1,2,2,2,5, 6};
        int result = wiggleSubsequence.wiggleMaxLength(nums);
        System.out.println(result);
    }

    /**
     * 统计上下坡
     * 局部最优：删除单调坡度上的节点（不包括单调坡度两端的节点），那么这个坡度就可以有两个局部峰值。
     * <p>
     * 整体最优：整个序列有最多的局部峰值，从而达到最长摆动序列。
     * <p>
     * 在计算是否有峰值的时候，大家知道遍历的下标i ，
     * 计算prediff（nums[i] - nums[i-1]） 和
     * curdiff（nums[i+1] - nums[i]），
     * 如果 prediff < 0 && curdiff > 0
     * 或者 prediff > 0 && curdiff < 0
     * 此时就有波动就需要统计。
     * <p>
     * 这是我们思考本题的一个大题思路，但本题要考虑三种情况：
     * <p>
     * 情况一：上下坡中有平坡
     * 2 —— 2 —— 2 —— 2
     * /                  \
     * 1                    1
     * 情况二：数组首尾两端
     * [3,5]
     * <p>
     * 情况三：单调坡中有平坡
     *                     6
     *                    /
     *                   5
     *                  /
     *  2 —— 2 —— 2 —— 2
     * /
     * 1
     *
     * @param nums
     * @return
     */
    public int wiggleMaxLength(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int result = 1;
        int curDiff = 0;
        int preDiff = 0;
        for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
            curDiff = nums[i + 1] - nums[i];
            if ((preDiff >= 0 && curDiff < 0) || preDiff <= 0 && curDiff > 0) {
                result++;
                preDiff = curDiff;
            }
        }
        return result;
    }
}
